一、培养目标

本专业培养面向大数据方向，适应社会主义现代化建设需要、具有良好职业道德、人文素养和社会责任感，具备扎实基础理论和实践能力，熟悉计算机软硬件知识，掌握基于大数据应用场景的数据采集、数据清洗、数据加工、数据管理、数据建模、数据分析、数据可视化、数据安全、大数据平台部署和运维、大数据业务管理等相关专业能力的复合型高素质技术技能型人才。

二、主干课程

大数据基础、Python程序设计、Java程序设计、计算机网络、网络数据库应用、大数据采集与预处理、大数据平台搭建与运维、大数据可视化与分析、分布式数据库原理及应用、数据治理、Spark大数据处理、数据仓库技术与应用以及大数据应用综合实训课程等。

三、实训基地

校内：上海开源软件联合实验室纸飞机app安装 学院工作站、大数据技术应用实训室、网站设计与开发实训室、移动应用开发实训室、校企协同创新工作坊等。

校外：腾讯科技（上海）有限公司、宜软检测技术有限公司、上海智能网联汽车技术中心有限公司、翌擎智能科技有限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、上海数聚软件系统股份有限公司等。

四、专业特色

1、以国家职业技能标准、行业职业技能标准为引领。紧密结合市场需求，精准制定人才培养方案，培养面向大数据处理、大数据系统、大数据分析3个初始岗位群，以及大数据管理、大数据安全2个拓展岗位群的复合型大数据技术人才，更加注重职业技术技能培养，并将教学内容与职业资格考证结合。

2、坚持校企协同育人，校内实训和校外实践基地资源雄厚。校内基地、实训室及工作坊配有各类大型服务器、高性能计算机、投影设备等，满足大数据平台搭建与运维、数据仓库技术与应用、Spark大数据处理、大数据应用综合实训等课程的教学与实训要求；专业与腾讯等校外企业保持深度合作，充分利用企业资源，实训环境能够紧密联系目前大数据技术相关企业和市场需求。

3、师资队伍结构合理，具有多个相关专业领域的丰富经验。融合了大数据技术、软件技术、网络安全等方面的教师和行业实践专家，持续支持专业创新发展；教师团队主要来自电子科技大学、华东师范大学、东华大学、上海大学等著名高校，其中双师型教师团队占比100%，中高级以上职称教师占比81.5%。

4、大力支持学生参加各类技能竞赛，锤炼学生职业技能水平。全力支持和鼓励学生参加中国技能大赛、全国职业院校技能大赛、星光计划以及其他行业技能大赛等项目，在历年电子信息类相关比赛项目中校内学生取得多项瞩目成绩。

五、就业方向及优势

就业方向：大数据处理（数据采集工程师、数据开发工程师）、大数据系统（数据系统工程师）、大数据分析（数据分析工程师）、大数据管理（数据管理工程师、数据管理评估师）、大数据安全（数据安全工程师）以及其他相关工作岗位。

就业优势：

1、与紧邻的上海市大数据中心（静安区市北工业园区大数据产业基地）深度合作，学生实习就业更有保障。

2、本专业就业岗位群丰富，职业技能辐射行业领域广泛，专业需求量大，各行各业都需要这样的人才。

3、校内校外学习、实训以及实习让学生能提前适应工作环境，更注重个人职业能力发展和团队协作。